AMOS

 

AMOS

Pengertian

AMOS (Analysis of Moment Structures) adalah modul IBM SPSS untuk analisis CB-SEM (Covariance-Based Structural Equation Modeling). Pengguna menggambar model langsung berupa diagram jalur (path diagram) dengan ikon.

Kegunaan

• CFA (Confirmatory Factor Analysis)
• Analisis jalur (path analysis)
• Model SEM penuh (pengukuran + struktural)
• Analisis mediasi dan multigroup analysis
• Estimasi Maximum Likelihood, bootstrapping, dan estimasi Bayesian

Perbedaan dengan PLS-SEM

Aspek	AMOS (CB-SEM)	SmartPLS (PLS-SEM)
Tujuan	Menguji dan mengonfirmasi teori	Prediksi dan pengembangan teori
Distribusi data	Idealnya normal multivariat	Tidak mensyaratkan normal
Ukuran sampel	Relatif besar (umumnya 200 ke atas)	Dapat lebih kecil
Kecocokan model	Banyak indeks goodness of fit	Terbatas (SRMR)

Kriteria Kecocokan Model (Goodness of Fit)

Indeks	Kriteria Umum
Chi-square (p-value)	> 0,05 (sensitif terhadap sampel besar)
CMIN/DF	≤ 2 (maks. 3)
GFI, AGFI	≥ 0,90
TLI, CFI	≥ 0,90 (idealnya ≥ 0,95)
RMSEA	≤ 0,08 (baik ≤ 0,05)
SRMR	≤ 0,08

Langkah Kerja

1. Siapkan data di SPSS (.sav)
2. Gambar model di kanvas
3. Hubungkan variabel dengan data
4. Atur Analysis Properties (estimasi, standardized estimates, modification indices)
5. Jalankan, periksa loading factor dan indeks kecocokan
6. Perbaiki model lewat modification indices bila perlu
7. Uji hipotesis lewat regression weights (C.R. > 1,96 dan p < 0,05)

Kelebihan

• Visual dan relatif mudah dipelajari
• Terintegrasi dengan SPSS
• Indeks kecocokan lengkap
• Cocok untuk menguji teori

Kekurangan

• Berbayar dan hanya untuk Windows
• Sensitif terhadap pelanggaran asumsi normalitas
• Butuh sampel besar
• Perbaikan model yang berlebihan dapat mengurangi dasar teorinya

Contoh Penerapan

Menguji pengaruh persepsi religiusitas dan kualitas layanan terhadap kepercayaan serta minat menabung di bank syariah.