ATLAS.ti

 

ATLAS.ti

Pengertian

ATLAS.ti adalah software analisis data kualitatif (CAQDAS) yang dikembangkan oleh Thomas Muhr di Berlin sejak akhir 1980-an. Nama ini sering dikaitkan dengan singkatan bahasa Jerman Archiv für Technik, Lebenswelt und Alltagssprache. Pengembangannya kini berada di bawah Lumivero, perusahaan yang sama dengan NVivo.

Jenis Data

Teks (transkrip, dokumen, PDF), gambar, audio, video, data survei, data media sosial, referensi literatur, dan data geografis.

Konsep Utama

IstilahPenjelasan
DocumentData mentah yang diimpor
Document GroupPengelompokan dokumen (misalnya per kelompok informan)
QuotationKutipan: bagian data yang dipilih
CodeLabel tema atau konsep yang diberikan pada kutipan
Code GroupPengelompokan kode menjadi tema besar
MemoCatatan analitis dan reflektif peneliti
NetworkPeta hubungan antar kode, kutipan, atau memo
HyperlinkPenghubung antar kutipan

Fitur Analisis

  • Coding manual, auto-coding, dan AI Coding (saran kode otomatis, tergantung versi)
  • Word Cloud dan Word List: frekuensi kata
  • Code-Document Table: sebaran kode antar dokumen atau kelompok
  • Code Co-occurrence Analysis: kode yang sering muncul bersamaan
  • Sankey Diagram: aliran hubungan antar kode
  • Sentiment Analysis dan Opinion Mining
  • Inter-Coder Agreement: ukuran kesepakatan antar pengode (Krippendorff’s alpha)
  • Network Editor: membuat model teori secara visual
  • Kerja tim: berbagi proyek dan menggabungkan kode
  • Tersedia versi desktop (Windows dan Mac) dan versi web

Tahapan Kerja

  1. Buat proyek
  2. Impor dokumen (transkrip wawancara dan sebagainya)
  3. Baca data dan beri kode pada kutipan
  4. Kelompokkan kode menjadi tema
  5. Tulis memo
  6. Buat jaringan, tabel, dan visualisasi
  7. Tafsirkan dan tulis laporan

Perbandingan ATLAS.ti dan NVivo

AspekATLAS.tiNVivo
Struktur kodeCenderung fleksibel dan visual (jaringan)Hierarki node yang rapi
KekuatanVisualisasi jaringan dan hubungan konsepPengelolaan proyek dan query
Pendekatan cocokGrounded theory, tematikTematik, studi kasus, mixed methods
PlatformDesktop dan webDesktop dan cloud

Kelebihan

  • Fleksibel dan kuat untuk membangun teori
  • Visualisasi jaringan sangat baik
  • Mendukung banyak jenis media
  • Antarmuka cukup intuitif

Kekurangan

  • Berbayar (tersedia uji coba dan lisensi pelajar)
  • Perlu waktu mempelajari konsep kode dan jaringan
  • Alat bantu saja; interpretasi tetap oleh peneliti
  • Fitur AI perlu diperiksa ulang secara manual

Contoh Penerapan

Menganalisis hasil wawancara pengelola BMT tentang tantangan digitalisasi layanan, lalu memetakan tema dan keterkaitannya dalam jaringan konsep.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Insert

Design

Review