Elicit

 

Elicit

Pengertian

Elicit adalah asisten riset berbasis AI untuk mencari, menyaring, dan merangkum literatur ilmiah. Elicit berawal dari Ought, laboratorium riset nirlaba, lalu berkembang menjadi perusahaan sendiri. Basis pencariannya mengacu pada korpus besar makalah ilmiah (termasuk dari Semantic Scholar) yang mencakup jutaan hingga ratusan juta makalah.

Fungsi Utama

• Mencari makalah berdasarkan pertanyaan penelitian dalam bahasa alami, bukan hanya kata kunci
• Meringkas makalah dalam beberapa kalimat
• Mengekstrak data dari banyak makalah ke dalam tabel
• Membantu tinjauan pustaka sistematis (systematic review)
• Menyusun laporan riset dari banyak sumber

Fitur Penting

Fitur	Penjelasan
Pencarian semantik	Menemukan makalah berdasarkan makna pertanyaan
Tabel makalah	Tiap baris satu makalah, kolom berisi ringkasan, metode, sampel, hasil, dan lainnya
Kolom kustom	Kamu bisa membuat kolom sendiri, misalnya “jumlah sampel”, “negara”, “variabel yang diteliti”
Ekstraksi data	AI mengambil informasi spesifik dari tiap makalah, dengan kutipan pendukung
Penyaringan (screening)	Menyaring makalah berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi
Unggah PDF sendiri	Menambah makalah dari koleksi pribadi
Laporan riset (Research Report)	Ringkasan komprehensif dari banyak sumber (tergantung paket)
Ekspor	Menyimpan tabel dalam CSV atau format lain, atau ke manajer referensi

Cara Pakai Singkat

1. Ketik pertanyaan penelitian, misalnya “What factors influence customer loyalty in Islamic banks?”
2. Tinjau daftar makalah dan ringkasannya
3. Tambahkan kolom untuk data yang ingin diekstrak (metode, sampel, temuan)
4. Saring makalah yang tidak relevan
5. Periksa tiap hasil ekstraksi dengan membuka bagian kutipan dari makalah
6. Ekspor tabel untuk dipakai menyusun tinjauan pustaka

Kelebihan

1. Sangat menghemat waktu saat membandingkan banyak jurnal
2. Format tabel membuat perbandingan metode dan temuan jadi jelas
3. Setiap ekstraksi ditautkan ke kutipan sehingga lebih mudah diverifikasi
4. Cocok untuk systematic literature review
5. Bisa memakai bahasa alami

Kekurangan

1. Cakupan kurang untuk jurnal lokal Indonesia dan bahasa non-Inggris
2. Ekstraksi AI tidak selalu akurat, sehingga wajib diperiksa
3. Fitur terbaik dan jumlah ekstraksi dibatasi pada paket berbayar
4. Sebagian makalah hanya tersedia abstraknya karena paywall
5. Pertanyaan yang kurang jelas menghasilkan makalah kurang relevan

Contoh Penerapan

• Membuat tabel 30 jurnal tentang literasi keuangan syariah dengan kolom: metode, sampel, variabel, temuan
• Menemukan research gap dengan melihat variabel yang jarang diteliti
• Menyaring jurnal berdasarkan kriteria (tahun, jenis studi, populasi)

Tips

Tulis pertanyaan yang spesifik, tetapkan kriteria inklusi dan eksklusi sebelum menyaring, dan jangan menyalin ringkasan AI langsung ke tulisan tanpa membaca makalahnya.