Publish or Perish

 

Publish or Perish

Pengertian

Publish or Perish (PoP) adalah software gratis untuk mengambil data sitasi dari berbagai basis data ilmiah lalu menghitung indikator dampak publikasi. Dikembangkan oleh Prof. Anne-Wil Harzing. Nama ini diambil dari ungkapan akademik “publish or perish” (terbitkan atau tersingkir).

Sumber Data yang Didukung

Google Scholar, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, Scopus, Web of Science, PubMed, dan Dimensions (beberapa membutuhkan kunci akses API atau langganan, tergantung sumber).

Fungsi Utama

  1. Mencari artikel berdasarkan kata kunci, penulis, jurnal, atau tahun
  2. Menghitung metrik sitasi
  3. Mengekspor hasil untuk dipakai di software lain
  4. Menganalisis dampak penulis, jurnal, atau topik

Metrik yang Dihasilkan

MetrikPenjelasan
Papers dan CitationsJumlah publikasi dan total sitasi
Cites/yearRata-rata sitasi per tahun
Cites/paperRata-rata sitasi per artikel
h-indexPenulis memiliki h artikel yang masing-masing disitasi minimal h kali
g-indexMemberi bobot lebih pada artikel yang sangat sering disitasi
hI,norm dan hI,annualh-index yang disesuaikan jumlah penulis dan usia karier
AWCR/AW-indexSitasi yang disesuaikan dengan usia artikel

Cara Pakai Singkat

  1. Unduh dan instal Publish or Perish
  2. Pilih sumber data (misalnya Google Scholar atau Crossref)
  3. Masukkan kata kunci, misalnya “Islamic banking”
  4. Atur rentang tahun, jurnal, atau jumlah hasil maksimum
  5. Klik Search
  6. Tinjau daftar hasil dan metrik
  7. Ekspor ke RIS, BibTeX, CSV, atau Excel

Hubungan dengan Tools Lain

Hasil ekspor PoP sering dipakai sebagai bahan untuk VOSviewer (peta bibliometrik) dan Mendeley atau Zotero (manajemen referensi). Karena itu PoP populer untuk tinjauan pustaka sistematis dan analisis bibliometrik.

Kelebihan

  1. Gratis dan ringan
  2. Mengambil data dari banyak sumber sekaligus
  3. Metrik lengkap dan mudah dibaca
  4. Hasil mudah diekspor
  5. Sangat membantu menemukan artikel paling berpengaruh pada sebuah topik
  6. Cocok untuk memperkuat latar belakang dan state of the art

Kekurangan

  1. Kualitas data bergantung pada sumber (Google Scholar bisa memuat duplikasi atau data kurang rapi)
  2. Google Scholar membatasi jumlah hasil per pencarian dan bisa memblokir akses bila terlalu banyak permintaan
  3. Sebagian sumber butuh akses berbayar
  4. Hanya mengambil metadata dan sitasi, bukan isi artikel penuh
  5. Metrik seperti h-index tidak menilai kualitas isi penelitian dan bisa menyesatkan bila dipakai tunggal
  6. Tampilan sederhana dan kurang modern

Contoh Penerapan

  • Mencari 200 artikel teratas tentang “sharia fintech” dalam 10 tahun terakhir
  • Menemukan penulis dan jurnal paling banyak disitasi pada topik pembiayaan mudharabah
  • Mengekspor hasil untuk analisis kata kunci di VOSviewer

Tips

Gunakan tanda kutip untuk frasa pasti (misalnya “Islamic banking”), tentukan rentang tahun, dan jangan menilai artikel hanya dari jumlah sitasinya.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Insert

Design

Review