Stata

 

STATA

Pengertian

STATA adalah perangkat lunak statistik dan ekonometrika yang dikembangkan oleh StataCorp (Amerika Serikat) sejak 1985. Nama STATA berasal dari gabungan kata statistics dan data. Software ini dipakai luas dalam ekonomi, keuangan, kesehatan masyarakat, sosiologi, dan ilmu politik, terutama untuk penelitian yang butuh analisis data panel, time series, dan ekonometrika terapan.

Tampilan Utama

  • Command Window: tempat mengetik perintah
  • Results Window: menampilkan hasil analisis
  • Variables Window: daftar variabel dalam dataset
  • Review Window: riwayat perintah yang sudah dijalankan
  • Properties Window: informasi variabel dan dataset
  • Data Editor dan Data Browser: melihat dan mengedit data
  • Do-file Editor: menulis kumpulan perintah agar analisis dapat diulang (reproducible)

Contoh Perintah Dasar

  • use namafile.dta : membuka dataset
  • describe dan summarize : melihat struktur dan statistik deskriptif
  • regress y x1 x2 : regresi linear berganda
  • xtset id tahun : mendeklarasikan data panel
  • xtreg y x1 x2, fe : regresi panel fixed effect
  • xtreg y x1 x2, re : regresi panel random effect
  • hausman fe re : uji Hausman
  • tsset waktu : mendeklarasikan data time series
  • dfuller y : uji stasioneritas ADF

Kemampuan Analisis

KelompokContoh Analisis
Statistik dasarDeskriptif, tabulasi, uji t, ANOVA, korelasi
RegresiOLS, regresi logistik, probit, tobit, Poisson
Data panelFixed effect, random effect, GMM (Arellano-Bond), regresi panel dinamis
Time seriesARIMA, VAR, VECM, GARCH, uji kointegrasi
Ekonometrika kausalInstrumental Variable (2SLS), Difference-in-Differences, Regression Discontinuity, Propensity Score Matching
Survival analysisKaplan-Meier, Cox regression
SEMStructural Equation Modeling (CB-SEM)
Meta-analisisPooled effect size dan forest plot

Kelebihan

  • Sangat kuat untuk data panel dan ekonometrika
  • Perintah ringkas, sintaks konsisten, dokumentasi lengkap
  • Proses analisis dapat direplikasi lewat do-file
  • Mampu mengolah data besar dengan cepat
  • Hasil dan grafik berkualitas publikasi, dan bisa diekspor ke Word atau Excel (misalnya lewat esttab atau outreg2)

Kekurangan

  • Berbayar dan mahal
  • Butuh waktu belajar karena berbasis perintah (meski ada menu klik)
  • Kurang fleksibel dibanding R dalam hal paket tambahan yang sangat beragam
  • Tampilan grafik default kurang menarik tanpa pengaturan tambahan

Contoh Penerapan

Menguji pengaruh ROA, FDR, dan NPF terhadap pembiayaan pada 14 Bank Umum Syariah selama 2015–2024 menggunakan regresi data panel (Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier).

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Insert

Design

Review